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ODSC圆满闭幕 松鼠AI栗浩洋:AI赋能教育,如何实现产业变革

2023-05-28 15:08:19 92

摘要:2018年11月3日,ODSC West会议于旧金山圆满落幕。作为世界上最大的人工智能应用数据科学会议,此会议邀请了4500+行业的相关人员,其覆盖的领域更是涵盖了机器学习、深度学习、人工智能研究、数据可视化、数据科学管理等多个。另外,诸多...

2018年11月3日,ODSC West会议于旧金山圆满落幕。作为世界上最大的人工智能应用数据科学会议,此会议邀请了4500+行业的相关人员,其覆盖的领域更是涵盖了机器学习、深度学习、人工智能研究、数据可视化、数据科学管理等多个。另外,诸多开源工具、库和语言的核心贡献者也相继发表了对于人工智能与大数据的看法,各领域专业人才之间的交流无疑会成为整个行业发展的“加速器”。

据悉,此次会议的受邀嘉宾有当前人工智能领域的领先学者、斯坦福大学计算机系教授、线上教育平台Coursera的创始人Daphne Koller;曾是特斯拉旗下人工智能研究机构OpenAI的研究者、计算机视觉和深度学习领域的顶级专家之一、与李飞飞合作研究了卷积/递归神经网络架构、现任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监的Andrej Karpathy;Matroid的创始人兼首席执行官、注重于机器学习、分布式计算和离散应用数学、18岁便在Google的AI研究团队工作的Reza Zadeh等。

在会议上,纽约州立大学SUNY政治学系副教授、著名作家Virginia Eubanks对人工智能时代下的社会平等阐述了自己的观点与看法,并且通过数据挖掘,政策算法和预测风险模型展示了人工智能对美国贫困和工薪阶层人群影响的系统研究;Salesforce 首席数据科学家Hernán Asorey 通过讲述SalesForce的实际案例,介绍了如何构建一个由净分数驱动的应用程序,并且该程序是如何用于自动识别和成功为客户提供服务的进行指导。

除此之外,中国人工智能与大数据领军者乂学教育松鼠AI创始人栗浩洋也成为了此次ODSC West大会的诚邀嘉宾。在会议上,栗浩洋发表了以“松鼠AI是如何击败真人老师并重新定义教育”为主题的演讲,不仅获得了台下观众热烈的反响,还引起了加州洛杉矶Orange County前教育部CFO Darren Dang及ODSC开发数据科学大会创始人Sheamus McGovern的关注。

松鼠AI智适应教育创始人栗浩洋发表演讲

从2017年10月份开始,松鼠AI智适应教育就开始验证机器教学战胜真人教学的可行性,连续举办过四场人机大战,而结果也出奇一致:机器教学均战胜了真人教学。就以第四次百城人机大战而言,将同等知识水平的学生分成两组分别接受真人老师和松鼠AI智适应系统,经过8个小时的教学,机器组平均每个学生学了42个知识点,真人教学组平均每个学生学了28个知识点;同时,在分数提升上,机器教学组人均提高5.4分,真人教学组人均提高0.7分,这次结果所带来的影响丝毫不输于当年Alpha Go接连打败顶尖棋手李世石、柯洁后引起的轰动。

对此,松鼠AI创始人栗浩洋解释道,人工智能之所以能够颠覆几百年没有变化的传统教育行业,根本原因则在于它从全知全能、见微知著、无穷算力、自我进化四个维度对传统教育进行了创新。

首先,相比于人而言,人工智能更能做到全知全能。由于考虑到成本,中国的教育方式通常为一对多,这种笼统式的知识输出模式就是千人一面。虽然说看似每个学生都接收到了知识点,但是由于每个人的基础能力、注意力以及薄弱点都不一样,每个学生所理解的范围也不一样,从而导致学生的知识水平参差不齐。

而松鼠AI的AI自适应教学系统的全知全能则能够真正实现千人千面,它可以基于教学机器人对每一个学生进行用户画像侦测以及知识点的扫描,在短时间内精准了解学生的知识掌握情况,进而根据不同学生实行不同的教学方案。

其次,见微知著。在确定了学生知识点掌握情况的基础上,再针对每一个学生的弱项进行知识点的匹配与强化。松鼠AI借用机器教学真正实现了用错因重构知识地图,在准确找到错因的基础上,利用AI自适应教育系统为学生制定个性化的学习方案,最终解决学生学习难、学不会的问题。

值得一提的是,在这个过程中,松鼠AI实现了超纳米级的知识点拆分,颠覆了传统知识图谱对知识点的粗糙描述。目前,行业内大多数的教育公司只能做到知识点的三级拆分,而松鼠AI已经可以做到九级拆分,比如一个分数的加减法,松鼠AI可以将其拆分成100个知识点,有效侦察到学生薄弱环节的同时,也有助于增强学生的发散性思维。

另外,无穷算力。纳米级的知识点拆分自然离不开强大的算力,以大数据为基础,借助强大的算力,松鼠AI可以快速定位学生掌握以及未掌握的知识点。能够在短时间提出有效的解决方案,弥补学生在知识点上的短板。

这种短快的做法解决了目前教育行业普遍存在的根源问题,AI自适应教育带来的效果正在影响到越来越多的学生、家长。或许也正是因此,松鼠AI教育在半年内的缴费率达到了80%。显而易见,AI教育创造的价值正在被用户认可。

最后,自我进化。老师的精力毕竟是有限的,不可能做到一一对应,也难以从学生的习题、上课状态中发现其在知识点上的缺漏以及是否存在理解偏差,甚至连学生自己有可能都不清楚哪些知识点没有理解到位。但是,AI教师不仅可以发现学生在课堂上的短板,还可以在自我进化的过程中,不断帮助学生进行查漏补缺,制定更为优化的学习方案。

四个特征不仅使得松鼠AI成为教育行业中佼佼者,也在引领整个行业重新定义教育。在被问及人工智能技术是否会取代老师时,松鼠AI创始人栗浩洋明确表示秉承教育初心,教师无法取代。

“教学理念的规划,方向的制定都需要老师,但我们不需要名师。名师培养成本高,并且不会个性化针对到每一个人。在名师的大课堂授课中,不会把精力大量给到每一个人。而我们课堂的算法匹配,会将一百位教师的经验定制到们的系统里,那每位学生学到的是一百位教师的精华。”

松鼠AI这种看似统一化但是又千人千面的教学系统,不仅可以实现教学资源的合理化、平均化分配,还能够真正解决传统教育上的“治标不治本”,对每一位学生的知识难点、知识盲区进行追根溯源,做到知识链上的一体化打通。

目前,AI在数据密度采集上正处于高速发展的时期,未来它的数据综合能力将会越来越强。在知识传授方面,通过不断地收集数据、自适应优化,AI必定会做到比父母、老师更加了解每一位学生,老师在其中扮演的角色也不再是每天讲述重复性知识的“载体”,而是主抓学生情感温度,是一个唤醒、鼓舞、激发学生的领路者,真正履行“育人”职能。

虽然说,AI不会真正取代教师,但是不使用AI的教师必将会被使用AI的教师取代。未来,教师和人工智能一定会实现协同发展,也只有如此,才能实现教育资源的最大化利用,提高整个教育行业的生产力。教师不会被取代,但是,教育会被重新定义。

AI的到来,对于教育行业来说,既是机遇,又是挑战。未来,只有能够借助AI将“教”和“育”分开而又协同的企业,才能够真正引领教育时代的发展,而松鼠AI也将为此不断努力。栗浩洋也坚信在未来的7-15年里,松鼠AI可以真正集合苏格拉底、达芬奇、爱因斯坦的智慧,让每一个学生都接受到最完美的教育!

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