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松鼠Ai2020年:超1000万学生注册总营收突破20亿

时间:2023-05-28 07:06:45 | 浏览:65

中新网1月25日电 日前,松鼠Ai联合创始人/CEO周伟对外透露,2020年松鼠Ai全国注册学生超过1000万,其中正式付费用户210万,总营收突破20亿,累计已经签约3681个合作校区,2020年新开新下店数量超过2019年,有200多家

中新网1月25日电 日前,松鼠Ai联合创始人/CEO周伟对外透露,2020年松鼠Ai全国注册学生超过1000万,其中正式付费用户210万,总营收突破20亿,累计已经签约3681个合作校区,2020年新开新下店数量超过2019年,有200多家其他教育机构使用松鼠Ai的系统。

逆势实现“自救” 重构全新OMO模式

2021年,疫情之下在线教育的“战火”愈燃愈烈。据刚刚统计的《2020年教育行业融资报告》,全年融资事件达238起,融资金额超643亿元。然而,“冰雪两重天”似乎是这个行业最贴切的形容词。一边,头部企业频繁上演巨额融资大戏;另一边,是硝烟中不断倒下的玩家。

周伟表示,“尽管不断融资,在线教育企业的成本投入结构如今还是出现了畸形:资金用于扩大规模和铺天盖地打广告,带来获客成本走高,使资金难以投入教研等服务环节。在行业竞争白热化的阶段,许多在线教育产品走向功能的严重同质化,本地化缺失,教学效果尚待验证。”

周伟分析,一方面,教育十分依赖线下场景,它除了实现对学生的监督,还能满足情感与社交需求;另一方面,对于时下正火热的在线“大班课”,难以保证学生和老师匹配度、教学内容不能本地化是两大硬伤。“如果线下具备线上能力,其实无论经历什么样的风雨,都能够顽强的活下来。”周伟认为,经受疫情的洗礼后更是具备了“线上线下双栖”的能力。

“松鼠Ai从创办之初就坚持OMO的模式。‘M’不是获客中台,也不是上课方式从线下搬到线上,我们认为它应该是教学大中台,像中央工厂一样改变教师的供应链。”周伟介绍松鼠Ai的OMO路径,“如果不以教学为本质,‘O’发展一段都会变成椭圆形的‘0’。通过OMO模式的助推,可以预见的是,未来一定会形成以C2B为主的商业模式,以学生为中心,按照学生的个性化需求制定个性化学习路径和学习解决方案。”周伟说。

他介绍道,在特有的OMO模式支持下,松鼠Ai交出了一份颇为亮眼的“自救”答卷:去年新开线下店的数量超过前年;包括正式付费的210万人,全国学生注册人数目前超过1000万,全国校区带来的总营收突破20亿;经过疫情的洗礼,有200多家其他教育机构主动要求使用松鼠Ai的系统,一些传统的培训机构得到了让线下转型升级的能力;2020年12月末,账目上的现金有3.37亿元,高于去年同期,这一数据也证明了松鼠Ai良性的商业模式和运营能力。

升级AI超级老师 智适应教育品牌接轨国际

松鼠Ai首席架构师佟佳睿(Richard Tong)指出,一对一的教育,是解决上述问题的直接路径,但对大部分人而言成本过高。而人工智能的出现,让更大范围地因材施教和个性化教育有了更多可能。而松鼠Ai的“智适应”就是人工智能与个性化的结合体。

同时,运用进化算法、逻辑斯蒂回归和神经网络,松鼠Ai依据学生学习期间产生的海量数据针对性地推送学习内容,又根据数据反馈建立用户画像、不断自动优化推送逻辑。规划匹配个体学生的学习路径,实现“智适应”中的个性化要求。

佟佳睿同时兼任着IEEE LTSC(教育技术标准委员会)主席,对全球的在线教育有着深刻的研究。在他看来,发力Ai自适应产品的国际教育公司在教学、测试、练习、辅助等不同环节,持续的研发迭代产品,行业发展迅速。

他认为,以松鼠Ai为代表的中国企业表现突出。松鼠Ai就已孕育出与国际接轨、领先世界的三大优势。首先,AI智适应技术的科技研发居于领先。松鼠Ai依托数据和运营优势,来自规模化智适应运营的全量TEE Data可以使算法和模型落地具备先发条件和应用效率。在此基础上,将产品、运营、内容和算法有机结合,在国内的巨大市场中形成“滚雪球”式增长。其次,凭借科研实力和业务实践经验,松鼠Ai目前已经占据学术制高点和话语权。松鼠Ai能在IEEE学习标准委员会、IEEE人工智能技术委员会、国际标准化组织中,帮助制定国际行业标准,主导行业开源项目、技术合作、国际性政策的实施;或是在AAAI、IEEE、IJCAI等全球顶级AI或教育的刊物、学术会议上与国际知名企业分享研发经验和学术成果。另外,拥有一流的团队和研发伙伴是松鼠Ai的强大基石。目前松鼠Ai与全球AI鼻祖卡内基梅隆大学CMU共建实验室,与SRI达成战略伙伴关系,与斯坦福研究中心、中科院自动化研究所、卡内基梅隆大学CMU等多家行业知名科研机构成立合作。学生和家长最终只会为优质教育买单。

精准“Ai打地基” 教研带来学习自信与教育普惠

松鼠Ai创始人栗浩洋表示,作为公司的首席教育技术科学家,其最重要的一个职责就是带领AI算法和教研团队开发和打磨产品。没有良好的基础的学习,只会成为空中楼阁,一旦面对更深层次的学习时,就无法更进一步。在考学的压力下,学不会、提分慢无疑是学生的直接痛点,长此以往容易厌学。

他说,松鼠Ai通过大数据检测发现,低线学生的成绩和实际能力其实并不匹配,很多高分学生其基础并不扎实。系统通过追根溯源,发现纸面分数的背后,学生在更低年级的相应知识点上就存在掌握的薄弱项。这是成绩忽上忽下、产生厌学情绪的要害因素,但一般的人工教学难以精准地找到漏洞发展的原点和路径。

栗浩洋介绍,松鼠Ai的“打地基”产品以超纳米级知识点拆分体系为依托,清晰精准地透视学生知识与能力的边界和漏洞,在边界的基础上学习、补漏。长期使用会越来越发现自己可以学懂,继而越来越有信心、持续性地学习。“Ai打地基”产品的根本期望是,让学生的学习成绩有了飞跃、积极性大幅提升,最重要的是能够掌握学习方法。加上千人千面的特质,“Ai打地基”无疑为在线教育行业的发展提供新思路。

栗浩洋坚信,智适应和个性化必然是未来教育的发展方向,松鼠Ai将教育标准化、数据化、透明化,帮助学生更智能地“打地基”、真正了解自己的知识点掌握情况,真正实现因材施教,推动教育公平。

来源:中国新闻网

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